Надёжность

Django-RMQ построен на гарантии доставки at-least-once. Каждое архитектурное решение в библиотеке служит одной цели: сообщение, принятое publish(), должно в конечном счёте попасть к обработчику, а сбой обработчика не должен приводить к молчаливой потере сообщения.

На этой странице описан каждый механизм надёжности, его расположение в коде, а также то, что нужно (или не нужно) делать в вашем коде, чтобы им воспользоваться.

---

Подтверждения публикации

На каждом канале продюсера включены подтверждения публикации. Канал открывается с confirm_delivery(), поэтому каждый вызов basic_publish блокируется до получения подтверждения от брокера:

# django_rmq/connections.py
channel.confirm_delivery()

Это означает, что Producer.publish() синхронен относительно принятия сообщения брокером. Если брокер не может принять сообщение — например, потому что ни одна очередь не соответствует ключу маршрутизации — он выбрасывает pika.exceptions.UnroutableError вместо молчаливого сброса сообщения.

---

Обязательная маршрутизация

basic_publish всегда вызывается с mandatory=True:

# django_rmq/producer.py
channel.basic_publish(
    exchange=self.exchange,
    routing_key=routing_key,
    body=body,
    properties=properties,
    mandatory=True,
)

В сочетании с подтверждениями публикации это гарантирует, что публикация с ключом маршрутизации, не совпадающим ни с одной привязанной очередью, немедленно выбросит UnroutableError. Набор интеграционных тестов проверяет это поведение против реального брокера:

from django_rmq.producer import Producer
from pika.exceptions import UnroutableError

# Publishing to the default exchange with a routing key that matches no queue
# raises UnroutableError (not a silent drop).
producer: Producer = Producer(exchange='', queue='')

with pytest.raises(UnroutableError):
    producer.publish(body=b'nowhere', routing_key='no-such-queue')

---

Persistence-сообщения

Каждое сообщение, опубликованное через Producer.publish(), помечается как персистентное (delivery_mode=2). Если BasicProperties не переданы, библиотека создаёт их с delivery_mode=DeliveryMode.Persistent. Если вы передаёте собственные BasicProperties без указания delivery_mode, библиотека также принудительно устанавливает его в персистентный режим:

from django_rmq.producer import Producer
from pika.spec import BasicProperties

producer: Producer = Producer(queue='orders')

# delivery_mode is forced to 2 regardless of whether you pass properties or not.
producer.publish(body='{"order_id": 42}')

# Custom properties — delivery_mode will still be forced to 2.
props: BasicProperties = BasicProperties(content_type='application/json')
producer.publish(body='{"order_id": 42}', properties=props)

Персистентные сообщения переживают перезапуск брокера при условии, что очередь также является долговечной (durable). QueueConfig по умолчанию является durable; обычная строковая очередь объявляется durable при потреблении через Consumer.

---

Самовосстановление продюсера (одна попытка ретрая)

Когда кешированный канал или соединение продюсера оказываются разорванными в момент публикации, продюсер сбрасывает их и выполняет ровно одну повторную попытку. Набор ошибок, при которых инициируется повтор, фиксирован:

# django_rmq/producer.py
_RECONNECTABLE_ERRORS = (
    AMQPConnectionError,
    ConnectionClosed,
    ChannelClosed,
    ChannelClosedByBroker,
    StreamLostError,
    ConnectionResetError,
)

При первой попытке, если возникает одна из этих ошибок, reset_producer_channel() удаляет кешированный канал и соединение. Вторая попытка открывает новый канал и повторяет ту же публикацию. Если повтор также завершается ошибкой, исключение распространяется к вызывающему коду.

Набор интеграционных тестов проверяет это, принудительно закрывая соединение продюсера через Management API:

from django_rmq.producer import Producer

producer: Producer = Producer(queue='orders')

producer.publish(body=b'first')   # opens the producer connection

# force-close the connection from outside...

producer.publish(body=b'second')  # transparently reconnects and succeeds

Выполняется ровно одна попытка повтора. Никакого цикла или экспоненциальной задержки на стороне продюсера нет. Если брокер недоступен после повтора, исключение распространяется.

---

Переподключение консьюмера с экспоненциальной задержкой

Консьюмер автоматически переподключается при любой ошибке из _RECONNECTABLE_ERRORS. После каждого разрыва соединения задержка перед повтором удваивается до достижения reconnect_max_backoff:

# django_rmq/consumer.py
backoff = min(backoff * 2, max_backoff)

Значения задержки берутся из конфигурации alias'а соединения (RECONNECT_INITIAL_BACKOFF и RECONNECT_MAX_BACKOFF). Их можно переопределить для конкретного консьюмера:

from django_rmq.consumer import Consumer
from django_rmq.queues.queue_config import QueueConfig

consumer: Consumer = Consumer(
    queue=QueueConfig(name='orders'),
    reconnect_initial_backoff=0.5,  # seconds; defaults to alias config value
    reconnect_max_backoff=60.0,     # seconds; defaults to alias config value
)

Во время ожидания перед переподключением используется stop_event.wait(timeout=backoff), так что сигнал завершения немедленно пробуждает консьюмер, не дожидаясь истечения полной задержки.

Неустранимая ошибка (любое исключение, не входящее в _RECONNECTABLE_ERRORS), логируется на уровне error и пробрасывается, завершая цикл потребления.

---

Dead-letter при ошибке обработчика

Когда обработчик выбрасывает исключение, Consumer._dispatch логирует ошибку и вызывает basic_nack(requeue=False):

# django_rmq/consumer.py — _dispatch
try:
    handler(ch, method, props, body)
except Exception as exc:
    logger.error(...)
    ch.basic_nack(delivery_tag=method.delivery_tag, requeue=False)

requeue=False указывает брокеру направить сообщение в dead-letter вместо возврата в очередь. Если очередь была объявлена с dead_letter_exchange, сообщение маршрутизируется туда. Без DLX брокер его отбрасывает.

Такое поведение намеренно: бесконечный цикл повторной очереди на «ядовитом» сообщении может насытить очередь и вытеснить нормальных консьюмеров. Настройте DLX + DLQ для любой очереди, где необходимо инспектировать упавшие сообщения.

Подробнее о том, как объявить dead-letter exchange с QueueConfig, смотрите в разделе .

Обработчик должен явно подтверждать каждое успешно обработанное сообщение. Библиотека не выполняет auto-ack. Пропущенный basic_ack оставляет сообщение неподтверждённым, и оно будет повторно доставлено после отключения консьюмера.

from typing import Any
from pika.adapters.blocking_connection import BlockingChannel

@consumer
def handle_order(
    ch: BlockingChannel,
    method: Any,
    props: Any,
    body: bytes,
) -> None:
    process(body)
    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)  # required

Интеграционный тест проверяет полный путь — обработчик выбрасывает исключение, брокер маршрутизирует сообщение в DLQ:

from django_rmq.consumer import Consumer
from django_rmq.producer import Producer
from django_rmq.queues.queue_config import QueueConfig

queue_config: QueueConfig = QueueConfig(
    name='orders',
    dead_letter_exchange='dlx-orders',
    dead_letter_routing_key='dlq-orders',
)
consumer: Consumer = Consumer(queue=queue_config)

@consumer
def handler(ch: BlockingChannel, method: Any, props: Any, body: bytes) -> None:
    raise ValueError('boom')   # nacked -> routed to dlx-orders / dlq-orders

Producer(queue=queue_config).publish(body='{"will": "fail"}')

---

Соединения с базой данных Django

Потоки консьюмеров являются долгоживущими. Пул соединений с базой данных Django имеет серверные таймауты простоя; после периода неактивности сервер закрывает сокет, но поток Django по-прежнему держит ссылку на мёртвое соединение.

Consumer._dispatch вызывает close_old_connections() перед каждой диспетчеризацией сообщения:

# django_rmq/consumer.py — _dispatch
from django.db import close_old_connections

close_old_connections()
try:
    handler(ch, method, props, body)

Это заставляет Django удалять устаревшие соединения, чтобы ORM восстанавливал их лениво при следующем запросе к базе данных, предотвращая OperationalError: server closed the connection unexpectedly в обработчиках.

---

Модель потокобезопасности

Django-RMQ использует threading.local, чтобы дать каждому потоку собственное соединение для продюсера и консьюмера:

# django_rmq/connections.py
self._local: threading.local = threading.local()

Разделение соединений продюсера и консьюмера намеренно. BlockingConnection владеет ровно одним I/O-циклом. Пока Consumer.consume() управляет этим циклом через process_data_events(), любой параллельный publish() на том же соединении привёл бы к повреждению потока протокола AMQP. Раздельные соединения делают паттерн публикации из обработчика консьюмера безопасным по конструкции.

Тип потока	Слот соединения	Примечания
Поток консьюмера	_local.consumer_connection	Принадлежит _run_session; закрывается по завершении сессии
Любой другой поток	_local.producer_connection + _local.producer_channel	Создаётся при первой публикации; сбрасывается при восстанавливаемой ошибке

Не передавайте экземпляр Producer или Consumer между потоками. Создавайте по одному экземпляру на поток или используйте команду управления start_consumers, которая сама управляет потоками.