Тестирование

Набор тестов разделён на юнит-тесты (брокер не требуется, pika замокан) и интеграционные тесты (требуют живой брокер RabbitMQ). Оба вида находятся в директории tests/.

---

Юнит-тесты

Юнит-тесты мокируют pika.BlockingConnection в точке импорта в connections.py, поэтому реальный брокер не нужен. По умолчанию запускаются именно они, поскольку интеграционные тесты помечены маркером и исключены в pyproject.toml:

# pyproject.toml
[tool.pytest.ini_options]
addopts = '-ra -m "not integration"'
markers = [
    "integration: tests that require a real RabbitMQ broker (deselected by default)",
]

Запуск юнит-тестов:

uv run pytest

---

Интеграционные тесты

Интеграционные тесты помечены маркером pytest.mark.integration. Для них требуется запущенный брокер RabbitMQ с включённым плагином управления (порт 15672).

В репозитории есть Compose-файл, запускающий тот же образ, что используется в CI:

# Start the broker and wait until healthy.
docker compose -f .github/docker-compose.yml up -d --wait

# Run only integration tests.
uv run pytest -m integration

# Stop the broker when done.
docker compose -f .github/docker-compose.yml down

Переменные окружения

Параметры подключения для интеграционных тестов считываются из переменных окружения RMQ_*. Значения по умолчанию соответствуют Compose-сервису, поэтому для локального запуска дополнительная конфигурация не нужна:

Переменная	По умолчанию	Описание
RMQ_HOST	localhost	Хостнейм брокера
RMQ_PORT	5672	AMQP-порт
RMQ_VHOST	/	Виртуальный хост
RMQ_USER	guest	Имя пользователя
RMQ_PASSWORD	guest	Пароль
RMQ_HEARTBEAT	30	Интервал heartbeat (секунды)
RMQ_MGMT_PORT	15672	Порт Management API

Для запуска тестов против другого брокера задайте нужные переменные:

RMQ_HOST=rmq.staging.internal RMQ_USER=ci RMQ_PASSWORD=secret \
    uv run pytest -m integration

Изоляция

Каждый интеграционный тест получает уникальные, не конфликтующие имена очередей и обменников с суффиксом UUID через фикстуру names. Все объявленные ресурсы удаляются при завершении теста, поэтому набор безопасен при работе с общим брокером. Тем не менее в CI рекомендуется использовать выделенный виртуальный хост.

---

Интеграционные тесты кластера

Отдельный набор тестов в tests/integration/test_cluster.py проверяет клиентский failover на реальном кластере RabbitMQ, а не одиночном брокере. Он подтверждает контракт, описанный в : pika перебирает настроенную последовательность NODES, пока один из узлов не подключится, и клиент переживает потерю узла, на котором он находился.

Эти тесты помечены маркером pytest.mark.cluster в дополнение к pytest.mark.integration:

# pyproject.toml
markers = [
    "integration: tests that require a real RabbitMQ broker (deselected by default)",
    "cluster: tests that require a multi-node RabbitMQ cluster (also marked integration)",
]

Запуск кластера

В репозитории есть отдельный Compose-файл для трёхнодового кластера (peer discovery через classic_config, общий Erlang cookie, default_queue_type = quorum):

# Start the three-node cluster and wait until healthy.
docker compose -f .github/docker-compose.cluster.yml up -d --wait

# Run only the cluster tests.
uv run pytest -m cluster

# Stop the cluster and remove its containers.
docker compose -f .github/docker-compose.cluster.yml down -v

Кластер публикует AMQP на портах 5672/5673/5674, а management API — на 15672/15673/15674, то есть на тех же портах, что и одиночный брокер из .github/docker-compose.yml.

Если кластер недоступен, фикстура require_cluster автоматически пропускает кластерные тесты (она проверяет, что хотя бы два из трёх узлов принимают AMQP-подключения), поэтому одиночное окружение брокера не приводит к падению прогона.

Что покрыто

• test_dead_node_in_list_is_skipped — недоступный узел, стоящий первым в NODES, пропускается pika, и roundtrip публикации/потребления завершается на живом узле. Этому тесту достаточно одного брокера (помечен только integration, без cluster), поэтому он также выполняется в обычном одиночном integration-джобе.
• test_shuffle_spreads_connections_across_nodes — при SHUFFLE_NODES=True множество независимых соединений оказывается более чем на одном узле кластера.
• test_failover_after_node_down — главный сценарий: продюсер и консьюмер подключены к первому узлу, этот узел роняется через docker kill (фикстура node_control), и оба переезжают на выживший узел. Очередь — кворумная (дефолт кластера), поэтому она переживает потерю узла, и сообщение всё равно доставляется.

Фикстура node_control вызывает CLI docker, поэтому она (и test_failover_after_node_down) требует доступного Docker на машине, где запускаются тесты; иначе тест самостоятельно пропускается.

CI

Кластерные тесты выполняются в отдельном джобе cluster-test в .github/workflows/testing.yml, который поднимает .github/docker-compose.cluster.yml и запускает pytest -m cluster. Обычный джоб integration-test запускает pytest -m "integration and not cluster" против одиночного брокера, поэтому два джоба никогда не конкурируют за одни и те же порты.

---

Тестирование собственных продюсеров и консьюмеров

Моки pika в юнит-тестах

Фикстура patch_blocking_connection из tests/conftest.py заменяет pika.BlockingConnection на MagicMock. Используйте аналогичный подход в собственных тестовых файлах:

from typing import Any
from unittest.mock import MagicMock

import pytest
from pytest_mock import MockerFixture

from django_rmq.connections import RabbitMQConnectionManager
from django_rmq.dto.rabbitmq_config import RabbitMQConfig


@pytest.fixture
def mock_channel() -> MagicMock:
    channel: MagicMock = MagicMock(name='BlockingChannel')
    channel.is_open = True
    return channel


@pytest.fixture
def mock_connection(mock_channel: MagicMock) -> MagicMock:
    connection: MagicMock = MagicMock(name='BlockingConnection')
    connection.is_open = True
    connection.channel.return_value = mock_channel
    return connection


@pytest.fixture
def patch_blocking_connection(mocker: MockerFixture, mock_connection: MagicMock) -> MagicMock:
    mocker.patch(
        target='django_rmq.connections.BlockingConnection',
        return_value=mock_connection,
    )
    return mock_connection

С установленным патчем вызовы Producer.publish() направляются в мок-канал, что позволяет проверять опубликованные данные:

from typing import Any
from unittest.mock import MagicMock, call

import pytest

from django_rmq.producer import Producer


class TestMyProducer:
    def test_publish_sends_body(
        self,
        patch_blocking_connection: MagicMock,
        mock_channel: MagicMock,
    ) -> None:
        producer: Producer = Producer(queue='orders')
        producer.publish(body='{"order_id": 1}')

        mock_channel.basic_publish.assert_called_once()
        _, kwargs = mock_channel.basic_publish.call_args
        assert kwargs['routing_key'] == 'orders'
        assert kwargs['body'] == b'{"order_id": 1}'
        assert kwargs['mandatory'] is True

Изолированное тестирование обработчика консьюмера

Обработчик — это обычный вызываемый объект. Его можно тестировать напрямую, передавая мок-объекты для канала, метода и свойств:

from typing import Any
from unittest.mock import MagicMock

from myapp.consumers import handle_order


class TestHandleOrder:
    def test_acks_on_success(self) -> None:
        ch: MagicMock = MagicMock()
        method: MagicMock = MagicMock()
        method.delivery_tag = 42
        props: MagicMock = MagicMock()

        handle_order(ch=ch, method=method, props=props, body=b'{"order_id": 1}')

        ch.basic_ack.assert_called_once_with(delivery_tag=42)

Сброс состояния django_rmq между тестами

RabbitMQAppConfig.ready() сохраняет реестры для каждого псевдонима как атрибуты модуля django_rmq. Тесты, регистрирующие консьюмеры или функции настройки, мутируют глобальное состояние. Фикстура reset_rmq_state в tests/conftest.py повторно запускает ready() при завершении каждого теста, автоматически восстанавливая чистое базовое состояние (она применяется как autouse=True).

Если вашему набору тестов нужна аналогичная изоляция, добавьте похожую фикстуру в свой conftest.py:

from collections.abc import Iterator

import pytest


@pytest.fixture(autouse=True)
def reset_rmq_state() -> Iterator[None]:
    yield
    from django.apps import apps as django_apps

    django_apps.get_app_config('django_rmq').ready()

---

Добавление тестов

Соглашения проекта по написанию тестов — типизация, стиль импортов и паттерны фикстур — описаны в .